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兽用B超图像利用边缘检测来分割
目前, 兽用B超检查术以其安全性、直观性而被广泛应用于临床。但目前对兽用B超图像的诊断往往依靠临床医生的经验来判断, 人眼的主观性太大, 因此应用计算机对兽医B超图像的边缘检测与提取显得十分重要。有了准确的病区边缘可测得病区面积,周长及其它形态参量, 为诊断提供客观依据。为了提高兽医对微小病灶的分辨能力,应用边缘检测技术就显得尤为重要。
兽用B超数字图像的边缘检测是图像分割、目标边缘识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,也是兽用B超图像识别中提取兽用B超图像特征的一个重要属性。物体边缘是以局部特征不连续的形式出现的,即是指兽用B超图像局部亮度变化最显著的部分,例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等,同时物体的边缘也是不同区域的分解处。兽用B超图像边缘具有方向和幅度两个特性,通常沿边缘的走向灰度变化平缓,垂直于边缘走向的象素灰度变换剧烈。
利用边缘检测来分割兽用B超图像,其基本思想就是先检测兽用B超图像中的边缘点,再按照某种方法将边沿点连接成轮廓,从而构成分割区域。由于边缘是所要提取目标和背景的分解线,提取出边缘才能将目标和背景区分开。
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